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    黑馬it培訓logo

    Python——人工智能主流語言

    Google開源機器學習框架:TenSorFlov

    開源社區主推學習框架:Scikit-learn

    百度開源深度學習框架:Paddle

    ... ...

    以上框架均是由Python語言開發 不僅如此Python還含有優質的文檔、豐富的A庫、機器學習庫、自然語言和文本處理庫,尤 其是Python的機器學習實現了人工智能領域中大量的需求

    人工智能時代,抓住彎道超車的機會窗口

    人工智能時代,抓住彎道超車的機會窗口

    匠心
    課程

    3000

    小時課程打磨

    432

    飽滿課時

    4

    課程大綱革新

    • 第一階段
    • 第二階段
    • 第三階段
    • 第四階段
    • 第五階段
    • 第六階段
    • 第七階段
    • 第一階段 Python核心編程

      可掌握的核心能力

      1、掌握Python基礎語法,具備基礎的編程能力;
      2、建立起編程思維以及面向對象程序設計思想。

      解決的現實問題

      第一階段主要內容

      01 計算機組成原理
      02 Python開發環境
      03 Python變量
      04 流程控制語句
      05 高級變量類型
      06 函數應用
      07 文件操作

      08 面向對象
      09 異常處理
      10 模塊和包

    • 第二階段 Python和Linux高級編程

      可掌握的核心能力

      1、能夠熟練使用Linux操作系統;
      2、掌握網絡編程相關技術,能夠實現網絡間數據通信;
      3、掌握程序設計中處理并發相關技術,并能夠編寫支持高并發量的網絡程序;
      4、能夠熟練掌握MySQL操作相關技術,熟練編寫各種數據庫操作SQL語句,并能夠進行Python和MySQL之間的數據交互;
      5、掌握web服務器的工作流程,以及web框架的實現原理。

      解決的現實問題

      能夠使用面向對象的程序設計方法,基于Linux操作系統進行高并發量的網絡程序開發。

      第二階段主要內容

      01 Linux系統應用
      02 網絡編程
      03 并發編程
      04 正則表達式
      05 數據庫編程
      06 Python語法強化
      07 項目1:mini-web服務器

      08 項目2:mini-web框架

    • 第三階段 前端開發

      可掌握的核心能力

      1、可根據UI設計,開發Web網站的前端頁面;
      2、PC端和移動端頁面特效開發;
      3、前端頁面性能優化。

      解決的現實問題

      1、開發常見Web網站的前端頁面和移動端H5頁面;
      2、跟后臺進行數據通信。

      第三階段主要內容

      01 html
      02 css
      03 ps應用
      04 JavaScript編程
      05 DOM操作
      06 JQuery
      07 Vue.js框架

    • 第四階段 Web開發

      可掌握的核心能力

      1、可根據產品原型圖,開發Web網站的前端界面;
      2、可根據業務流程圖,開發Web網站的后臺業務;
      3、可根據Web框架設計,開發對應的數據庫;
      4、緩存服務器的操作和設計;
      5、異步任務的實現。

      解決的現實問題

      1、高并發全功能的Web網站開發;
      2、提供數據響應速度靈活運用緩存;
      3、根據實際問題設計出相應數據庫表。

      第四階段主要內容

      01 Flask web框架
      02 模板與表單
      03 數據庫使用
      04 單元測試
      05 第三方擴展和部署
      06 Redis緩存
      07 GIT版本控制

      08 前后端不分離開發
      09 Flask+Mysql實現
      10 容聯云、七牛云
      11 圖片驗證碼
      12 項目:新經資訊網
      13 前后端分離開發

    • 第五階段 數據處理

      可掌握的核心能力

      1、掌握爬蟲的工作原理和設計思想;
      2、掌握反爬蟲機制;
      3、掌握分布式數據采集;
      4、掌握數據分析基本流程與步驟;
      5、掌握數據挖掘的一般過程。

      解決的現實問題

      1、定向抓取互聯網中指定領域的海量信息;
      2、運用分布式爬蟲,實現規?;瘮祿杉?;
      3、能夠根據實際開發需求,定制爬蟲采集系統;
      4、能夠對海量數據進行分析,根據需求挖掘數據的潛在價值。

      第五階段主要內容

      01 爬蟲開發
      02 爬蟲知識體系與相關工具
      03 基本使用增刪改查操作
      04 高級查詢和分組聚合操作
      05 備份和恢復處理
      06 Mongodb應用開發
      07 Mongodb和Python交互

      08 scrapy框架
      09 定制化的爬蟲采集系統
      10 數據的抓取和存儲
      11 scrapy-redis分布式組件
      12 項目:全國空氣質量采集爬蟲
      13 項目:電商廣告推薦系統

    • 第六階段 人工智能

      可掌握的核心能力

      1、掌握數據挖掘基礎工具使用;       4、根據量化交易規則設計策略;
      2、掌握數據挖掘處理數據方法;       5、掌握深度學習算法和框架;
      3、了解常見機器學習算法原理;       6、圖像識別、檢測的實現。

      解決的現實問題

      1、從數據支持到策略開發;
      2、實現自動量化交易平臺;
      3、深度學習模型的訓練過程;
      4、圖像識別、檢測任務。

      第六階段主要內容

      01 數據挖掘基礎
      02 科學計算numpy、pandas
      03 數據可視化matpalotlib
      04 金融數據的分析和處理
      05 特征工程
      06 監督學習分類算法
      07 Scikit-learn使用

      08 模型選擇與調優
      09 歷史數據、實時數據
      10 多因子模型
      11 量化交易策略
      12 回測框架
      13 項目:自動量化交易平臺

    • 第七階段 面試強化

      可掌握的核心能力

      1、掌握shell編程基礎和開發技巧;
      2、掌握shell編程常用表達式和流程控制語句;
      3、掌握項目發布的流程規范;
      4、掌握生產腳本的編寫流程規范;
      5、了解項目生命周期及項目常見開發模式。

      解決的現實問題

      1、項目環境自動化部署;
      2、項目代碼自動化發布;
      3、項目生命周期理解。

      第七階段主要內容

      01 自動化運維
      02 shell編程
      03 項目生命周期
      04 自動化代碼發布
      05 手工代碼發布
      06 大型腳本編寫流程
      07 django項目生產環境部署

      08 數據結構
      09 時間和空間復雜度
      10 鏈表
      11 量化交易策略
      12 python內建數據結構類型
      13 就業指導

    老學員秀薪水為母校代言

    真實就業信息,沒有1分錢水分,來??刹榭赐暾麊尾⑴c老學員直接聯系

    姓名 專業 學歷 月薪(元) 入職企業
    李** 軟件工程 ???/td> 20000 上海**科技有限公司
    孫** 計算機科學與技術 本科 15000 廣州**科技有限公司
    劉* 信息與計算科學 碩士 16000 北京**科技有限公司
    韓** 計算機應用 ???/td> 12000 杭州**科技有限公司
    侯** 網絡工程 本科 15000 天津**科技有限公司
    丁** 物聯網工程 本科 14000 武漢**科技有限公司

    人工智能+Python已在你我身邊

    當你因為房東漲房租而無奈奔走時,
    他們

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